Alors que les zones humides fournissent un grand nombre de services écosystémiques, elles sont fortement menacées au niveau mondial par les activités humaines. Dans ce contexte, cette thèse vise à évaluer l’apport des séries temporelles satellite Landsat enregistrées depuis près de 50 ans afin d’effectuer un suivi des dynamiques structurelles et fonctionnelles des zones humides sur le long terme. L’état de l’art montre que les archives Landsat en libre accès représentent une source pertinente pour l’évaluation des zones humides notamment grâce aux progrès récents en matière d’intelligence artificielle et d’outils en cloud-computing qui ouvrent de nouvelles perspectives d’analyse. En particulier, la méthode Continuous Change Detection and Classification (CCDC) permet de produire des séries temporelles continues et de classer des profils temporels en utilisant la plateforme Google Earth Engine. L’utilisation de la CCDC dans 4 sites Ramsar permet de produire un indicateur du fonctionnement de la zone humide même pour des sites présentant des caractéristiques très contrastées. De plus, la CCDC donne de meilleurs résultats que la méthode de détection de changements diachronique traditionnelle pour le suivi sur 40 ans de l’évolution d’une zone humide littorale atlantique Ramsar (Marais Poitevin). L’utilisation de cette méthode montre que la réduction des zones humides est principalement due au retournement des prairies naturelles en cultures et à l’urbanisation. Enfin, elle permet de décrire l’évolution annuelle des pressions anthropiques sur ce même site entre 1984 et 2022, ce qui présente un intérêt pour évaluer l’efficacité des politiques publiques en matière de conservation. Cette thèse montre ainsi que l’analyse en cloud-computing de l’ensemble des archives Landsat avec de nouvelles méthodes d’analyse de profils temporels ouvre de nouvelles perspectives pour le suivi des zones humides, tant d’un point de vue scientifique qu’opérationnel.
- Genre de document : Thèse
- Type de document : Document électronique
- Auteur principal : Quentin Demarquet
- Année de publication : 2025
